▶Excel生态工具：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map

▶BI工具：PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI

▶数理统计工具：SAS、SPSS、Stata、Minitab、Eviews、Statistica、MATLAB、Mathematica

▶数据库工具：MS Access、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Hive

▶编程工具：Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop

由于职能部门很少接触后三类分析工具，我们就不再讨论，重点说说Excel和BI。

① Excel

几乎是人人都在用的数据处理软件，由微软开发，是office三剑客之一。毫无疑问，Office是当今工具领域的挣钱王者，每年都给微软带来上百亿美元的收入。国内对标的软件是WPS的表格，功能大体相似。

虽然Excel很容易入手，但大部分人对Excel的使用程度还处在入门阶段，存取数据、做做表格。其实Excel可以用来做数据处理，制作复杂的报表、建立数据分析模型等应用。Excel里的编程语言，通俗理解为“宏”，可以实现自定义的需求、自动化和批量化地操作Excel。

优势：Excel在对小样本数据（10万行200个字段之内）的处理能力还是非常不错的，尤其在学通了Word和数据库MS Access之后，可以形成三者之间的相互调用，加上“宏”的自动化执行，基本也能满足实现自动化的报告和报表的需求。

劣势：一旦数据量偏大，Excel的短板立马就变得非常明显，不但处理速度下降，而且还常常导致系统死机，重启后也容易丢失数据。另外一个短板就是需要掌握VBA的编程语言，才能实现调用过程中的各种功能（Function/Sub）的灵活操作，这对于没有编程基础的业务部门人员来说是一个巨大的拦路虎。

② BI

BI又称商务智能（business Intelligence），起源于上世纪50年代，后在1996年由Gartner明确定义出来。BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的可视化工具，是大部分数据分析岗位需要用到的工具。目前国际上最流行的BI软件是Power BI（微软）和Tableau，国内对标的是Fine BI。

优势：由于可以直连不同的数据库，加上强大的数据处理，下钻分析、允许数据混合和实时协作等功能，BI已经广泛地被企业，学术研究人员和许多政府用来进行动态视觉的数据分析。实时数据的更新、直观感强、下钻功能强大等都是BI在数据分析中非常明显的优势。另外，BI的学习成本也很低，实现无代码的编程，人人都能够很快学会在前台的“拖拉拽”，后台却是又复杂的程序来控制。

劣势：凡事都有好坏两个方面，由于直连数据库的原因，存在数据库被破坏的风险，为了安全起见，很多企业都是先由信息科先对原始数据进行处理，然后再分发给业务部门。然而，由于业务部门的人员并不了解预处理过程，不加思索地直接采用系统中的平均值功能，造成平均值的平均等错误结论的情况很普遍。此外，BI的文本功能非常弱，不适合用来制作分析报告，也是其明显的短板之一。
 

《医院运营数据分析实战训练营》

火热招生中！！

↓↓