医院管理中常见的数据分析方法

■时间序列分析法：是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。时间序列是计量经济学所研究的三大数据形态（另两大为横截面数据和面板数据）之一，在总体经济学、国际经济学、金融学、金融工程学等学科中有广泛应用。时间序列变量的特征包括：

▷平稳型时间数列：是指一个时间数列其统计特性将不随时间变化而改变。

▷非平稳性：即时间序列的方差无法呈现出一个长期趋势并最终趋于一个常数或是一个线性函数。

▷波动幅度随时间变化：即一个时间序列变量的方差随时间的变化而变化。

基于时间序列的模型有很多，比如金融界常用的自回归条件异方差模型（ARCH），能准确地模拟时间序列变量的波动性的变化，它在金融工程学的实证研究中也应用广泛，使人们能更加准确地把握风险（波动性），尤其是应用在风险价值理论中，在华尔街是被广泛应用的工具。

时间序列也是医疗数据分析中最常用的方法之一，简单的时间序列图形可以发现分析对象（系统/个人）在某一分析时段中是什么原因导致突然变得不稳定，存在什么样的潜在风险等。

■趋势分析法：又称趋势预测法，是一种通过观察和分析数据的演变过程，来揭示出数据背后的趋势和规律性变化的方法，其基本原理是在一定时间范围内，通过观察数据的变化，寻找出其中的趋势性变化，并利用这些趋势性变化来进行预测和决策。定量化的趋势预测公式有：

▷定基动态比率：即用某一时期的数值作为固定的基期指标数值，将其他的各期数值与其对比来分析。其计算公式为：定基动态比率=分析期数值÷固定基期数值。

▷环比动态比率：它是以每一分析期的前期数值为基期数值而计算出来的动态比率，其计算公式为：环比动态比率=分析期数值÷前期数值。

趋势分析的工作重点是“找拐点”（图3），然后深挖出为什么：是系统性原因造成？还是个案特殊情况造成？预判下一个拐点什么到来？等等

 

图3 趋势分析中的拐点

■ABC主次因素分析法：又称帕累托分析法，它是根据事物在技术和经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而对事物进行有区别地进行管理，提高效率。由于帕累托法则一般把对象划分为ABC三类，所以又称ABC分类法。ABC分析法起源于库存的优化管理，一般来说，一个库存有上千种，管理起来常常无重点。如果根据物品的重要性，库存定义为三个等级（A, B和C）：

▷‘A’ 物品 - 20%物品总量，70%年度消费值。

▷‘B’ 物品 - 30%物品总量，25%年度消费值。

▷‘C’ 物品 - 50%物品总量，5%年度消费值。

ABC主次因分析法有利于人们找出20%主要矛盾和80%次要矛盾，有针对性地抓住重点库存，采取措施，提高效率和减少浪费。这种方法也同样适用于医院管理中的重点分析，关注20%资源消耗大，病人数多的诊断、操作和手术，优先解决主要问题。

■RCA根因分析法：是一种解决问题的方法，用于识别故障或问题的根本原因，广泛应用于IT运营、制造、电信、工业过程控制、事故分析等。根本原因分析是演绎推理的一种形式，因为它需要了解潜在根本原因和问题的潜在因果机制。RCA可以分解为四个步骤：

▷清晰地识别和描述问题

▷建立从正常情况到问题发生的时间线

▷区分根本原因和其他因果因素（例如使用事件关联性分析）

▷在根本原因和问题之间建立因果图

RCA又分为“从上到下”和“从下到上”的两种分析思路，从上到下是利用数据上帝视角的全面性，比如数据的分析思路；从下到上则是利用某些个案反推，比如JCI的分析思路。两者都是利用询证方法推导出系统性问题。

■SWOT定位分析法：又称优劣分析法、SWOT分析法或波士顿矩阵，是一种企业竞争态势分析方法，是市场营销的基础分析方法之一，通过评价自身的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、外部竞争上的机会（Opportunities）和威胁（Threats），用以在制定发展战略前对自身进行深入全面的分析以及竞争优势的定位。

SWOT分析的时候，常用USED技巧来产出解决方案，USED是下列四个方向的重点缩写，如用中文的四个关键字，会是“用、停、达、御”。USED分别是

▷如何善用每个优势（“明星”象限）？

▷如何停止每个劣势？

▷如何达成每个机会？

▷如何抵御每个威胁（“问题”象限）？

在医院管理中，SWOT分析常用于对病种、病组、诊断、手术在CMI/控费/医保结余/业务结余之间的明星和问题的准确定位，从而达到合理性调整病种难度、成本和费用结构的目的。

■CVP本量利分析法：是成本--产量(或销售量)--利润依存关系分析的简称，是指在变动成本计算模式的基础上，以数学化的会计模型与图文来揭示固定成本、变动成本、销售量、单价、销售额、利润等变量之间的内在规律性的联系，为会计预测决策和规划提供必要的财务信息的一种定量分析方法。（图4）

本量利分析中最为人们熟悉的形式是盈亏临界分析或称保本分析。许多人把两者等同起来。确切地说，盈亏临界分析只是全部本量利分析的一部分。显然，盈亏临界分析并非只着眼于找出一个不盈不亏的临界点或称保本点，它所期望的是获得尽可能好的经营成果。这种分析方法可以用来预测企业的获利能力。

DRG/DIP支付下的本量利分析有别于传统方法，要注意反向的思考逻辑，也即某些病种保本点反而是亏损点的起始，存在越多做越亏损的情况。

 

图4 本量利分析

04

医疗管理中的数据分析工具

在数据分析要做什么一文中已经讨论过了医院管理分析工具的选择，感兴趣的读者朋友可以去再去复读一遍，这里就不再赘述。

05

小结

运营管理决策分析是运营管理工作的重要环节。什么是管理？“管”就是策略的组织和执行，“理”就是通过数据，理清楚问题所在，提供策略设计和决策支持。然而在日常工作中，管理被误解的情况也非常普遍，尤其在医疗行业，管理常被误解为“只管不理”，医院职能科室对市场、运营、数据、决策普遍没有认知，医院管理专业培养出来大部分都在做“管”的工作，决策还基本是以“官场”思维模式（谁位置高，决策权利就大）进行，下级人员则事不关己高高挂起，基于数据分析的科学化决策机制在目前国内的医院管理的实际工作中还基本没有形成常态，虽然大家嘴上挂的都是科学和精细化管理，任重而道远。

随着医改进入深水区，市场竞争将变得更加内卷和激烈。变则通，谁先拥有一支专业的分析师队伍，用好数据分析这一抓手，在客观的数据中理清楚管理中的各种问题，才能为高质量发展提供可行性的决策支持。在为医院的提质增效保驾护航的同时，也能占据主动革新和改革的先发优势！

本文中的内容大多是基于我本人在从业过程中的切身体会和对讨论议题的个人看法，若有不妥之处，敬请谅解，也欢迎在评论区留言。感谢大家的点赞、评论加关注。咱们下期再见！

 

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关于中科厚立

中科厚立信息技术（成都）有限公司成立于2014年，是由美国知名医院管理专家、数学和统计学博士、信息化管理专家以及国内知名医院管理专家、信息IT团队共同组建的一家服务于医疗行业的数据分析及医院管理解决方案的高新技术企业。

公司秉承“深度医疗数据分析推动医院精益管理”，致力于将国外先进的医疗管理经验带入国内医疗行业，用医疗大数据建模分析方法及工具提升国内医院精益化管理能力。公司自主研发的“DMIAES（医院管理智能分析及评估系统）”，集医疗管理国际标准、医疗专业特性、大数据分析、数据建模、机器学习、医疗信息化及IT技术、医疗管理综合解决方案为一体，旨在解决医院管理中质量及数据之间不可比的难题，填补国内医疗数据专业分析的空白。