杨思坦博士 首席数模专家
美国约翰霍普金斯大学应用数学和统计学博士
拥有丰富的医学建模和机器学习经验
首席建模专家杨思坦（Stan Yang）:毕业于四川大学数学系，后赴美深造，2014年获得美国约翰霍普金斯(Johns Hopkins)大学数学和统计学系博士学位，师从统计学专家Daniel Naiman和机器学习与模式识别界泰斗，美国国家科学院院士Donald Geman，主要研究前沿的机器学习和大数据分析方法，研究结果在2012年的国际基因会议上（World Microarray Congress)发表。杨博曾获国际数学（美国)建模大奖，先后在霍普金斯大学医学院和美国药品食品监督局（FDA）从事生物和医学的数学模型研究工作，在临床医学和未来医学的数模研究领域卓有成果。
