前面讲了质量和风险管理的分析工具（企业管理中的数据应用（上）），接下来就是提升效率。效率与流程密不可分，工业界最著名精益管理的标杆模式无出其二是六西格玛（6 Sigma）。
■6 sigma
◇产生背景：1985年，一位摩托罗拉的工程师比尔·史密斯在寻找消除缺陷的方法时开发了“测量、分析、改进和控制”的阶段性问题解决过程，就是后来的六西格玛过程模型。比尔·史密斯也因此被称为六西格玛之父。1988年，同样在摩托罗拉工作的迈克尔·哈里将武术术语引入六西格玛，以“黑带”描述一个在六西格玛方法上达到的一定技能水平的人。同年，摩托罗拉责成哈里在整个公司推广，获得了巨大成功，于是其他公司也纷纷效仿，直到1995年，通用电气CEO杰克比尔·韦尔奇，在了解到六西格玛有可能大幅节省成本后，同年在通用电气实行激进的激励计划，也获得巨大成功并逐步成为工业界的标杆管理模式。
◇精益六西格玛：精益管理（Lean Management）起源于20世纪50年代的日本工业，特别是丰田汽车公司。它的核心是提高效率，减少浪费，并持续改进生产过程。精益管理通过消除非增值活动，比如过量的生产（产品积压）和流程中的等待时间（时间闲置成本）来优化生产流程，达到控制成本的目的。好似辣椒遇上花椒成就了风靡全球的火锅一样，随着时间的推移，精益管理和六西格玛两种方法逐渐融合，形成了“精益六西格玛”（Lean Six Sigma）管理模式，它结合了两者的精髓，既关注效率和减少浪费（精益管理），又注重质量控制和减少缺陷（六西格玛）。这种结合方法在全球范围之内被广泛应用于各种行业和组织，提升生产和服务效率、保证质量和客户满意度，以实现持续改进和卓越的业绩表现。
◇操作方法：六西格玛的底层设计来自于爱德华兹·戴明的计划-实施-检查-行动循环。这些方法中的每一项还包括五个步骤，称为DMAIC方法和DMADV方法：
①DMAIC：用于改善现有的商业流程，包括D定义问题、M测量当前流程、A分析数据、I提升当前流程、C控制未来流程等五个步骤，有的企业还多增加了一个环节：R认知当前的问题，变成RDMIAC。
②DMADV：用于建立新的产品或设计流程，包括D定义设计目标、M摸准产品性能和风险、A分析可替代方案、D设计细节和评估、V验证和检查设计。
◇数据分析：六西格玛的分析过程中采用了大量的统计分析，常见的有前面提到的SPC统计流程控制分析（管控图）、FMEA失效和后果分析、ABC主次因分析（帕累托图）、QA质量分布分析（直方图）等二十多个方法。由于篇幅有限，具体的分析方法就不一一详细介绍了。
◇医疗行业中的应用：精益六西格玛通过DMAIC框架在国内外的医院，都有很多成功的应用实例。比如著名的梅奥诊所，在流程改善中也在应用精益六西格玛。曾任梅奥诊所质量管理部资深主任的穆汉纳德·赫扎拉，在国内还曾经以《在梅奥诊所建立质量文化》（Building a Culture of Quality at MAYO CLINIC）为题，为大家介绍了精益化管理（Lean）和六西格玛（Six Sigma）这两种主要方法在梅奥诊所流程改善中的应用。如今，精益六西格玛已经成为欧美医疗机构对质量和流程改进的首选方案。
在国内，北京医院于1999年就引进了六西格玛管理模式，一些知名医院如四川大学华西医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、上海交通大学附属第一人民医院、浙江省台州医院都力推精益六西格玛管理工作，且成效显著。
◇短板：当然六西格玛也存在一些明显问题，比如：一、过分强调精英的贡献，一方面六西格玛的成功实施离不开资深黑带、黑带等一批精英人员的强有力的支持和贡献；另一方面由于缺乏对普通员工全员参与的强调和重视，也使企业普通员工的积极性不高，这些问题都会降低六西格玛实施的应有效果，甚至导致实施失败。二、有些企业的黑带在项目中对现场的关注不够，黑带大部分时间是在电脑前进行统计分析，这也很容易使企业的其他人员对六西格玛黑带的作用产生怀疑。
瑕不掩瑜，作为一种持续改进的优秀管理模式，精益六西格玛已经证明了其价值所在。随着医院进入运营管理时代，优化流程，提升效率，早晚都会被提上医院管理的议事日程。如果有机会，我也建议感兴趣的读者朋友去考取一个黑带证书，除了开拓视野之外，也为未来的职场之路提早做好铺垫。
■BPM vs 6 Sigma
六西格玛在BPM业务流程管理之间的关系见图4，旨在持续提升和优化业务流程，通过发现和分析问题，减少生产和服务过程中的缺陷产品率和投诉率，从而提升用户满意度。
图4 六西格玛在业务流程管理中的作用
企业资源规划（Enterprise Resource Planning）简称ERP，是由美国高德纳咨询公司于1990年提出的一个企业管理概念。企业资源计划最初被定义为应用软件，但迅速为全世界商业企业所接受。现在已经发展成为一个重要的现代企业管理理论，也是一个实施企业流程再造的重要工具。
简单地说，ERP是一个大型模块化、集成性的流程导向系统，集成企业内部财务会计、制造、进销存等信息流，快速提供决策信息，提升企业的营运绩效与快速反应能力。它是e化企业的后台心脏与骨干。任何前台的应用系统包括EC、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等都以它为基础。
数据分析是ERP中非常重要的一环，是指利用系统中的数据进行深入分析，以提供关于企业运营、财务、供应链等方面的洞察。通过ERP数据分析，企业可以更好地了解自身的运营状况，发现潜在的问题和机会，从而做出更明智的决策：
◇监测和追踪：通过实时数据分析功能，企业可以随时了解各个业务环节的运行情况，及时监测和追踪关键指标的变化。
◇数据预测和趋势分析：企业可以根据历史数据和趋势进行数据预测和趋势分析，帮助企业预测市场需求变化、产品销售趋势等，并在生产、采购和库存等方面做出相应的安排和决策。
◇分析报表和指标分析：为企业提供报表和指标分析，将庞大的数据转化为可视化和易于理解的形式。企业可以通过实时报表和指标分析，直观地了解各个部门和业务流程的运营情况，并及时发现和解决问题。
◇决策支持和优化：提供决策支持和优化的依据。通过对实时数据的分析，企业可以发现问题、优化流程，并及时作出决策。例如，在销售管理方面，企业可以根据销售数据和市场反馈，调整销售策略和目标，提高销售效率和市场份额。
ERP管理软件最有名的要数SAP（Systems Applications and Products in Data Processing），是一款集商业智能（BI）、增强分析、预测分析和企业规划功能于一体的解决方案。SAP是信息技术应用到ERP领域的先驱，但它最大的短板就是价格太高，为此国内“山寨版”的软件也因此抢夺了不少市场份额。
传统ERP的数据分析主要集中在利用财务数据加强内部管理，随着人工智能和机器学习等新技术应用，数据智能预测逐步成为新一代ERP的重要功能：通过构建数据预测模型，对市场变化、资金流等因素的预警，帮助企业及时调整经营策略，防范风险；同时发现内部管理问题，精准各项经营指标的变化趋势，为企业运营管理提供决策支持。
医院的ERP也叫HRP，本质上与企业的ERP没有太大差异，也是管理医院中的人财物的信息流的集成平台。但由于非开放市场竞争等原因，国内医院的HRP仍然在停留在传统ERP的对内管理思路，采用的也是传统信息技术，缺少引进新技术的动力；数据分析也基本停留在财报分析表和采用商务智能（BI）做可视化的数据展示，没有什么创新性的技术进展，本文就不再着墨详细展开，感兴趣的读者朋友可以自己上网查找有关的资料。
企业管理非常复杂，本期用了几千字重点介绍企业管理中业务流程管理（BPM）的标杆模式，其实这些都还只是蜻蜓点水，比如还有著名的5S/6S管理、品管圈（QCC）、卓越管理等模式。然而，无论什么样的管理模式，归根到底都是基于“提升质量和效率、控制成本、增加客户满意度”作为核心出发点。随着信息技术的日益普及和互联网的加持，在企业管理中，传统的直觉认知正在逐步地被客观的数据分析所代替。与此同时，由于数据分析可以更加高效和更加准确地找出问题产生的症结，辅助决策支持，它已经成为企业管理模式中必不可少的重要环节。
他山之石可以攻玉，了解其他行业的管理经验，不但可以帮助我们开拓视野，也可以提升我们对企业管理的认知和思维能力，站在更高层面上来思考问题。
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